文：肖超

來源：窄播（ID：exact-interaction）

無人零售遇到的難題，曾經在無人，后來在零售，但總之整體局面是還在發展、規模有限。

從2018年的Amazon GO到后來國內的無人便利店、無人貨架，似乎總是風起一時，很快銷聲匿跡。但在技術助力零售全場景智能化的遠景之下，對于無人零售的探索仍然在被小部分人推進，七年過去，如今也近似演化出了兩種主流路線。

一種是針對小型便利店，如Amazon GO及后來者，通過在店內安裝多個AI攝像頭，識別購物行為和商品信息，最終完成無人結算；一種是針對中大型的商超，店面面積大、客流復雜、攝像頭方案成本太高，識別環節被集中放置于一處，通過智能購物車的形式來實現無人結算。

Amazon的參與也仍然是重要的推動力。在旗下Amazon GO、Amazon Go Grocery和Amazon Fresh的不同線下業態中，這兩種路線曾經被交替嘗試，直到今年上半年才算有了如上的初步結論。

更多的創業者們沿著Amazon前頭走過的路，再去做更多的后發創新和本地化落地嘗試，也會遇到自己的問題。以智能購物車為解決方案的多利GO（TROLLEE）即是其中之一，它背靠國際通訊與科技公司愛訊集團，CEO蘇維鋒也是愛訊集團的CTO和大中華區總裁。

日前，借助FBIF2024，我們與蘇維鋒聊了聊，談到關于Amazon的相關布局、多利GO能夠為零售商和品牌提供的價值、以及其在國內及海外業務拓展時所遇到的各種問題。

01

曲折前進Amazon：從Just Walk Out到Dash Cart

Amazon GO在2018年誕生，其無人零售的實現是依靠門店內天花板上的超過200個攝像頭、及其背后的技術路線Just Walk Out來實現的。

從流派上來說，Just Walk Out 是計算機視覺、目標識別、高級傳感器、深度機器學習模型和生成式人工智能的結合。從功能上來說，Just Walk Out要做的事，是通過不間斷的分析視頻內容，建立每個顧客在門店中的人體模型，包括四肢位置和空間位置，以及識別所拿起的商品信息。

圖片來源：亞馬遜AWS官方博客

這是一套前期重投入的識別系統，人流的重疊、商品的相似、甚至是店鋪照明的變化都會導致復雜程度的劇烈提升。以及，它可能仍然需要人工審核的大量介入。

據外媒 The Information 報道，Just Walk Out在2022年，每1千筆交易中的700筆，都需要來自位于印度的千人團隊，去人工觀看和標記視頻，以確保結算結果的準確性。

也有一種說法是，直到當下，布局了Just Walk Out 的Amazon GO的單店回本周期，仍然超過20個月。

在60-100平方米的Amazon GO中尚且有如此多復雜信息，在2020年起開出的Amazon Go Grocery，600平米，門店面積更大、人流量更多、商品更多，雖然Just Walk Out的技術水平持續推進，Amazon也開始了對智能購物車項目Dash Cart的探索。

同樣是通過計算機視覺和傳感器融合，Dash Cart需要識別的，只是在購物車范圍內被放入和取出的物品。這相當大程度的降低了技術難度和部署成本。

同時，購物車把手位置的電子屏，還可以幫助消費者查閱歷史消費記錄以連續購買，通過地圖導航更快速的找到他們想要的商品，并實時顯示目前購物車內的商品總額、以管理購物預算。

在此后的幾年時間里，Just Walk Out和Dash Cart在Amazon Go Grocery和Amazon Fresh（Amazon旗下的生鮮超市，定位比收購來的Whole Foods更大眾化，門店面積一般超過3000平米）中被并行測試，新門店通常被指派采用其中的一種技術。

直到2024年4月，Amazon宣布將在Amazon Fresh 店鋪中棄用Just Walk Out、全部替換為過程中也經歷了多次升級的Dash Cart。Amazon在聲明中稱，將繼續在Amazon Go、英國較小形式的Fresh門店以及某些第三方地點使用Just Walk Out，且今年使用Just Walk Out的第三方零售門店數量（當時約為150家）將增加一倍。

02

智能購物車在國內：多利GO的嘗試與探索

多利GO的智能購物車，基礎功能包括智能購物路徑規劃、個性化智能導購、預購清單導入、商品詳情瀏覽、最新優惠查詢、自助掃碼結算等等。

更加適應國內的本地化創新，以電子屏為基礎，憑借對消費者的直接觸達，是線下零售場景里全新的營銷觸點。

多利GO的客戶分為兩類，一類是零售商，一類是品牌。

零售商需要支付智能購物車的租金，它并不昂貴，使用這些設備可以為零售商釋放出收銀員人力。蘇維鋒稱，50臺購物車，一家門店一年可以釋放5至8名收銀員員工、大約20至30萬元的人力成本。

智能購物車可以有效降低門店的運營成本。但除了「降本」，零售商更加關注如何「增效」。蘇維鋒最常被零售商老板提問的問題，是「你有沒有辦法可以幫我把客戶引來門店？」

零售商的客流下降，是綜合市場環境及多渠道競爭等各類因素下產生的普遍問題，無法僅憑門店端的零售數字化改造就一蹴而就地解決。即使是Amazon Fresh，也在2023年初被宣布在跑通模式前，不再繼續開店擴張。 

因此，如何在競爭激烈的市場環境中，把部分消費者重新從線上引流到線下，增加消費者到店率、復購率，并提高客單價，成為了多利GO在其數字化改造方案中要為零售商和品牌商解決的核心問題。

目前，品牌商是多利GO在積極開拓的客戶。借助對消費者的直接觸達，和消費過程中產生的數據追蹤，多利GO可以幫助品牌進行新品測試，并且其營銷能力也可以幫助品牌提高廣告轉化率。

新品測試的層面，多利GO可以幫助品牌精準觸達多利GO合作門店的消費者，派發優惠券、回傳核銷數據，并收集品牌內的連帶率數據、復購率數據等等，幫助完成銷售預測。

即使當下各個品牌對于營銷費用的支出都日趨謹慎，新品測試仍然是營銷預算最充足的部分之一。在單一區域內達到一定門店密度的基礎之上，多利GO是有能力幫助品牌完成這部分工作的。

在廣告營銷層面，多利GO可以服務品牌旗下不同品類產品的交叉銷售。當購買了某些關聯商品的消費者，推著購物車經過一片貨架，電子屏上自動根據商品池進行推薦，將首要露出同品牌的不同品類產品，以提升品牌的連帶率。

舉例來說，品牌原本的交叉銷售能力，通常是在平臺上發品牌券，例如購買聯合利華或是寶潔的旗下產品，達到一定金額獲得滿減。同樣是捆綁銷售，多利GO的方式將更加的順暢和生動。

玩法的可能性還有非常多。畢竟線下是有限堆頭，線上的虛擬推頭理論上可以無限多個。蘇維鋒也在2024FBIF大會演講時提到，為了幫助品牌快速生成營銷內容，多利GO也開放了很多AIGC能力，例如根據商品賣點，自動生成營銷海報等等。

03

智能購物車出海：

墻內開花墻外香

多利GO在華南市場已投放近千臺智能購物車。但由于國內復雜的零售市場環境和多重阻力，多利GO在今年暫緩了國內業務的擴張，轉而把目光投向東南亞市場如馬來西亞、泰國、新加坡等。

據蘇維鋒介紹，東南亞的零售商雖然門店總數比國內少很多、信息系統等基礎設施水平有限，但由于線上電商的滲透率不高、線下流量仍然可觀，零售商的付費意愿更加充足。且雖然基礎設施欠缺，但也同時意味著一旦統一接入后的替換成本高，能夠形成護城河。

此外，不少零售商本身擁有出售自身數字屏空間的媒體廣告團隊，也都給像多利GO這樣的服務商提供了更順暢的合作方式。

不只是東南亞，在日本市場，由于面臨著零售商勞動力短缺這一社會問題，無人零售也成為了重要的解法。且在日本零售企業轉型升級的過程中，也不乏中國公司的身影。

據日本經濟新聞社在2021年的報道，日本折扣店企業Trial Holding把智能購物車定位為門店運營的重要組成部分。2018年投入使用，在其270家店鋪中，有51家店鋪共引進了約5000輛智能購物車。

Trial還認為，僅靠一家企業無法實現技術改善， 需要重視與外部合作。為此，Trial加入了合作平臺「零售AI研究會」，該會的會員有制造商、流通企業等大約250家公司。由Trial提供賣場進行驗證實驗，還與競爭對手共享數據和技術。

同樣是2021年的報道，永旺集團旗下超市引入中國公司云拿科技的AI無人店系統，在日本開出一家無人便利店。2024年，這一無人店開出第二家。