制造業(yè)作為構(gòu)成中國(guó)經(jīng)濟(jì)的最大體量的產(chǎn)業(yè)，將會(huì)承載提升人均產(chǎn)出的任務(wù)，并形成國(guó)產(chǎn)替代、自動(dòng)化、中國(guó)主導(dǎo)的制造業(yè)全球分工以及制造端整體外包等四大產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。
文：麥星
來(lái)源：麥星投資（ID：maisoncapital）
2023年2月底，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布了最新的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至22年末全國(guó)人口為14.12億人，全年出生人口956萬(wàn)人，死亡人口1041萬(wàn)人，整體比上年末減少85萬(wàn)人。這是近60年來(lái)我國(guó)第一次出現(xiàn)人口減少的情況。麥星研究院結(jié)合歷史出生數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了進(jìn)一步測(cè)算，預(yù)計(jì)到2037年我國(guó)整體勞動(dòng)人口數(shù)量將相比2022年下降約14%。
人口老齡化背后的原因是多層次的。更重要的是，站在當(dāng)下時(shí)點(diǎn)，我們需要了解人口變化對(duì)我們意味著什么？會(huì)帶來(lái)哪些不同的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)變化？我們又該如何去理解和觀察這些變化？
麥星研究院認(rèn)為面對(duì)這一宏觀背景，我國(guó)人均產(chǎn)出需要持續(xù)提升以對(duì)沖總勞動(dòng)人口數(shù)量的下降。制造業(yè)作為構(gòu)成中國(guó)經(jīng)濟(jì)的最大體量的產(chǎn)業(yè)，將會(huì)承載提升人均產(chǎn)出的任務(wù)，并形成國(guó)產(chǎn)替代、自動(dòng)化、中國(guó)主導(dǎo)的制造業(yè)全球分工以及制造端整體外包等四大產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。
考慮到數(shù)據(jù)可得性以及為了簡(jiǎn)化計(jì)算，麥星研究院采用統(tǒng)計(jì)局“15-64歲人口數(shù)量”的口徑作為我們關(guān)注的主要人口數(shù)據(jù)，并將其簡(jiǎn)單理解為我國(guó)“廣義勞動(dòng)人口”的基數(shù)?？梢钥吹竭@些年變化如下
我國(guó)15-64歲人口在2013年左右接近峰值，2017年第一次出現(xiàn)了顯著下滑，截至22年末已經(jīng)與峰值相比下降了4800萬(wàn)人左右。
我們還可以根據(jù)歷史出生人口數(shù)據(jù)，往后繼續(xù)推算未來(lái)幾年廣義勞動(dòng)人口的整體規(guī)模走勢(shì)（假設(shè)沒(méi)有因?yàn)楦鞣N原因提前死亡導(dǎo)致部分人退出統(tǒng)計(jì)區(qū)間，因此測(cè)算將高于實(shí)際人口數(shù)據(jù)）。到2037年，中國(guó)廣義勞動(dòng)人口將相比2022年末下降14%。這個(gè)測(cè)算的重要性在于，這部分人口變化已經(jīng)在完全反映在過(guò)往的出生人口中，未來(lái)15年的廣義勞動(dòng)人口下降已成既定事實(shí)，而且只會(huì)更少，不會(huì)更多。一種看法認(rèn)為，勞動(dòng)力數(shù)量的減少不正好是好事？人更少了之后競(jìng)爭(zhēng)也隨之減少，大家就可以不那么卷了好好過(guò)生活了。但事實(shí)真的如此嗎？
以老齡化問(wèn)題聞名的日本為例，隨著年輕勞動(dòng)力的不斷減少，撫養(yǎng)比（編者注：勞動(dòng)年齡人口與老齡人口的比率，也稱人口負(fù)擔(dān)系數(shù)，一般單位為每百位勞動(dòng)者撫養(yǎng)人數(shù)比）的不斷提升，勞動(dòng)年限不斷增加，退休年齡也在延后。觀察撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)，日本撫養(yǎng)比近50年來(lái)持續(xù)攀升。相較于1970年，2021年日本老年撫養(yǎng)比增加了4.9倍，從每百位勞動(dòng)者撫養(yǎng)約10名老者增加至每百位勞動(dòng)者撫養(yǎng)50位老者，65歲以上的就業(yè)人數(shù)也相較于10年前增加了59%，達(dá)到超過(guò)900萬(wàn)人。
大家如果去日本旅游可以明顯感受到，有很多年齡較大的老人仍舊在從事各種工作，的士司機(jī)就是一個(gè)典型代表群體。退休年齡不斷延后的本質(zhì)，是社會(huì)中年輕勞動(dòng)人口的產(chǎn)出無(wú)法持續(xù)承擔(dān)那些已退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的老人的持續(xù)生存成本，導(dǎo)致高齡人士被迫重回勞動(dòng)市場(chǎng)以賺取自身生存資源的一種現(xiàn)象。
事實(shí)上，國(guó)內(nèi)近期也開(kāi)始出現(xiàn)類似的苗頭，延遲退休等議題都已經(jīng)提上議程，我們似乎也在往日本的同一方向前進(jìn)。撫養(yǎng)比的增加/勞動(dòng)力的減少是一件細(xì)思極恐的事情，我們建立一個(gè)封閉的村莊作為原始模型來(lái)幫助理解：假設(shè)有一個(gè)村莊，種田的人減少速度如果快于人口減少（撫養(yǎng)比提升）的速度，在單人產(chǎn)出不變的情況下，對(duì)應(yīng)的就是糧食生產(chǎn)總量的持續(xù)下降，每個(gè)人能夠吃到的糧食也會(huì)減少，同時(shí)隨著勞動(dòng)力的退出，這個(gè)村莊的GDP也會(huì)跟著時(shí)間的推移出現(xiàn)下降。這對(duì)經(jīng)歷了數(shù)十年經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的中國(guó)人來(lái)說(shuō)，可能是無(wú)法想象的。02
提升制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和附加值將是人均產(chǎn)出提升的重要一環(huán)
在長(zhǎng)期勞動(dòng)人口下滑的大背景下，若要維持社會(huì)總產(chǎn)出，提升勞動(dòng)人口的人均產(chǎn)出是唯一方案。但從哪下手？
2022年制造業(yè)占中國(guó)總GDP的27.7%，遠(yuǎn)超其他各產(chǎn)業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。考慮到制造業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的重要性，事實(shí)上，近年來(lái)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)先發(fā)揮了它的“倒逼”作用：隨著廣義勞動(dòng)人口的達(dá)峰，企業(yè)用人成本也水漲船高，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)思考如何提升人均產(chǎn)出。我們搜集了部分勞動(dòng)密集型上市公司的人均薪酬水平，可以看到過(guò)去10年薪酬水平有明顯的抬升：
更高的人工成本迫使過(guò)往低人均產(chǎn)出/低附加值的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行變革：那些對(duì)人力成本敏感卻又實(shí)在無(wú)法提升人均收入的產(chǎn)業(yè)，將生產(chǎn)環(huán)節(jié)搬去了人力成本更低的地區(qū)（比如紡服向東南亞的遷移），變相提高了國(guó)內(nèi)的人均產(chǎn)出；另一些企業(yè)則向上突破，通過(guò)做高產(chǎn)業(yè)附加值提高人均產(chǎn)出的方式來(lái)支付更高的員工薪酬，比如匯川技術(shù)近年的人均創(chuàng)收和人均薪酬趨勢(shì)：上述的第一種方式本質(zhì)是成本轉(zhuǎn)移，而第二種方式則是增量創(chuàng)造，兩者都能達(dá)到提升國(guó)內(nèi)人均產(chǎn)出的效果。麥星研究院在此基礎(chǔ)上又總結(jié)出了四種細(xì)分路徑：1）國(guó)產(chǎn)替代：通過(guò)產(chǎn)業(yè)國(guó)產(chǎn)替代，切分現(xiàn)有海外企業(yè)占據(jù)的高附加值領(lǐng)域的超額利潤(rùn)；
2）自動(dòng)化：通過(guò)自動(dòng)化/工廠智能化，以機(jī)器替代人工來(lái)提升人均產(chǎn)出；
3）中國(guó)主導(dǎo)的制造業(yè)全球分工：制造業(yè)中較高附加值環(huán)節(jié)留在國(guó)內(nèi)，部分低附加值環(huán)節(jié)外包至勞動(dòng)力成本較低的地區(qū)，以實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)勞動(dòng)人均產(chǎn)出的提升；
4）制造端整體外包：國(guó)內(nèi)保留研發(fā)端，制造業(yè)整體向海外轉(zhuǎn)移，以研發(fā)作為人均產(chǎn)出提升的核心驅(qū)動(dòng)。提到國(guó)產(chǎn)替代，大家腦中首先想到的肯定是諸如光刻機(jī)、芯片、高端數(shù)控五軸機(jī)床這些高熟能詳?shù)摹翱ú弊印钡母拍睢Ｕ\(chéng)然，目前在科技制造領(lǐng)域仍舊有很多核心技術(shù)是我們?nèi)晕凑莆盏模从^近年來(lái)我國(guó)在部分細(xì)分制造行業(yè)還是取得了不少成就。以匯川技術(shù)為代表的一批公司憑借著逐漸進(jìn)步的產(chǎn)品技術(shù)、對(duì)中國(guó)本土市場(chǎng)需求更深入的了解以及更好的服務(wù)，在中國(guó)市場(chǎng)逐漸實(shí)現(xiàn)了對(duì)外資的替代。
這些高附加值的制造業(yè)領(lǐng)域往往有幾個(gè)特點(diǎn)：主要在整體鏈條的偏中上游位置，行業(yè)份額相對(duì)集中且大多穩(wěn)定，過(guò)往主要被外資所把控，并且往往有著較高的利潤(rùn)水平。國(guó)產(chǎn)玩家在這些領(lǐng)域的崛起一定程度上也是一個(gè)必然結(jié)果，國(guó)內(nèi)已經(jīng)建立了全球最完善的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，在中下游制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力極強(qiáng)的情況下，中上游跟著轉(zhuǎn)移同樣也是自然而然的結(jié)果，同時(shí)疊加我國(guó)龐大的受教育人口、相對(duì)更低廉的人工成本（工程師紅利），對(duì)產(chǎn)品研發(fā)、迭代以及制造的成本也自然遠(yuǎn)低于海外競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。制造業(yè)的進(jìn)步本身就是一個(gè)需要上下游不斷協(xié)同的過(guò)程，客戶對(duì)產(chǎn)品的建議如果需要經(jīng)過(guò)層層上報(bào)才能飄揚(yáng)過(guò)海到達(dá)海外總部進(jìn)行評(píng)估，效果肯定遠(yuǎn)不如本地駐場(chǎng)團(tuán)隊(duì)快速響應(yīng)來(lái)得直接。在這些高附加值領(lǐng)取搶占外國(guó)玩家份額的直接結(jié)果就是，那些原本流向海外的超額利潤(rùn)以及高昂人工成本得以分配到國(guó)內(nèi)企業(yè)以及他們的員工手上，形成更多的研發(fā)投入、獎(jiǎng)勵(lì)那些優(yōu)秀的員工、提升整體員工的生產(chǎn)與薪酬水平。回到我們先前關(guān)于村子的生產(chǎn)力模型來(lái)類比，就類似原來(lái)我們需要拿出一部分糧食和隔壁村交換化肥和農(nóng)藥，現(xiàn)在我們突破了農(nóng)藥和化肥技術(shù)，就不再需要分糧食給隔壁村，既省下了出口的糧食，還能多生產(chǎn)化肥賣(mài)給其他村。自動(dòng)化是一個(gè)說(shuō)了很久的概念，但行業(yè)整體開(kāi)始快速增長(zhǎng)也就是這幾年的事情，隨著勞動(dòng)人口數(shù)量在未來(lái)不斷減少，自動(dòng)化會(huì)是提升人均產(chǎn)出的必然路徑。以物流行業(yè)為例，作為典型的勞動(dòng)密集型行業(yè)，倉(cāng)儲(chǔ)和分揀環(huán)節(jié)在過(guò)去這些年實(shí)現(xiàn)了大量的機(jī)械替代人工的工作。京東物流于2017年投入的“亞洲一號(hào)”上海倉(cāng)庫(kù)將其內(nèi)部分為無(wú)人倉(cāng)和分揀倉(cāng)。無(wú)人倉(cāng)的日均分揀能力達(dá)到20萬(wàn)單，其內(nèi)部的300個(gè)分揀機(jī)器人減少了分揀員日均3000次彎腰的繁重工作。亞馬遜2012年收購(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人公司Kiva Systems，至2015年亞馬遜已經(jīng)將機(jī)器人數(shù)量增至10000臺(tái)，用于北美的各大運(yùn)轉(zhuǎn)中心。Kiva系統(tǒng)作業(yè)效率要比傳統(tǒng)的物流作業(yè)提升2-4倍，機(jī)器人每小時(shí)可跑30英里，準(zhǔn)確率達(dá)到99.99%。此后，亞馬遜又于2017年收購(gòu)無(wú)人配送車公司Dispatch，于2019年收購(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人公司Canvas Technology。物流機(jī)器人已成為重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。京東西藏拉薩的智能物流倉(cāng) (圖片來(lái)源 京東物流公眾號(hào))隨著機(jī)器逐漸替代人工，那些原本依靠這些職位的勞動(dòng)者會(huì)失去工作，但從中期來(lái)說(shuō)這些勞動(dòng)力可以去轉(zhuǎn)而從事其他“機(jī)器做不了但人做得了”的工作。類似村里新買(mǎi)了稻谷收割機(jī)，原本收成季節(jié)需要全村出動(dòng)下地割稻子，現(xiàn)在只需要幾個(gè)人開(kāi)著機(jī)器就能完成，而其他人就可以去搞其他類型的生產(chǎn)工作，全村產(chǎn)出自然也就大大提升了。講到這里可能有人會(huì)問(wèn)，現(xiàn)在都在搞去全球化，自動(dòng)化如果那么好用，未來(lái)會(huì)不會(huì)歐美都把產(chǎn)能搬回去了?我們認(rèn)為有這種可能性，但也沒(méi)那么簡(jiǎn)單。工業(yè)自動(dòng)化不只是簡(jiǎn)單的“買(mǎi)個(gè)機(jī)械臂替代人手”，對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的工業(yè)品來(lái)說(shuō)，工藝控制節(jié)點(diǎn)多樣、技術(shù)know-how遍布于整個(gè)流程的多個(gè)環(huán)節(jié)的情況比比皆是，想要建立這樣一種自動(dòng)化產(chǎn)線本質(zhì)上需要對(duì)制造流程以及工藝有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和理解，這是和長(zhǎng)年累月的持續(xù)生產(chǎn)無(wú)法分開(kāi)的。今年二月Financial Times就曾報(bào)道，蘋(píng)果在印度的iPhone外殼工廠產(chǎn)品合格率僅為50%；富士康17年在美國(guó)威士康星的百億美元面板廠投資計(jì)劃也進(jìn)展緩慢，百億美元投資額被削減至6.7億美元，原定創(chuàng)造的1.3萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位在2020年末也僅為600人。這些試圖在海外短期快速脫離中國(guó)供應(yīng)鏈的失敗嘗試一定程度上也說(shuō)明，便宜的人工或者“鈔能力”可能并非制造業(yè)轉(zhuǎn)移的充分條件，完整的制造產(chǎn)業(yè)鏈、熟練的工人、工程師和管理人員對(duì)制造業(yè)來(lái)說(shuō)也同樣重要。在此基礎(chǔ)上推演，中國(guó)制造業(yè)的自動(dòng)化以及全球供應(yīng)鏈重塑的關(guān)系會(huì)如何演化？麥星研究院認(rèn)為，要和時(shí)間賽跑：一邊是勞動(dòng)人口基數(shù)的不斷下降以及產(chǎn)業(yè)的不斷轉(zhuǎn)出，一邊是努力將現(xiàn)有的制造業(yè)“功底”轉(zhuǎn)化為不受人力成本限制的制造業(yè)自動(dòng)化能力。如果我們能在人口/工程師紅利消失前完成大規(guī)模的制造業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程，那么到時(shí)候其他新興市場(chǎng)相對(duì)中國(guó)的優(yōu)勢(shì)（主要由人力成本構(gòu)成）將會(huì)變得更小，也就自然讓產(chǎn)業(yè)流出的門(mén)檻變得更高。然而，這些年的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)的加劇，使得成本不再是跨國(guó)公司生產(chǎn)布局的唯一考量，新變量的增加使得“供應(yīng)鏈應(yīng)該放在哪里”這個(gè)問(wèn)題變得更加復(fù)雜，而去年的中國(guó)供應(yīng)鏈波動(dòng)又進(jìn)一步提醒了外國(guó)公司考慮地緣政治影響的重要性。市場(chǎng)似乎在逐漸形成一個(gè)“本地生產(chǎn)，本地消費(fèi)”的共識(shí)。對(duì)跨國(guó)公司的決策天平來(lái)說(shuō)，未來(lái)這將是一個(gè)動(dòng)態(tài)的決策過(guò)程，一頭是生產(chǎn)成本，另一頭是地緣政治風(fēng)險(xiǎn)。制造業(yè)自動(dòng)化能力的形成將是我們未來(lái)通過(guò)生產(chǎn)力成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)防止產(chǎn)業(yè)外流的一個(gè)重要籌碼。3）中國(guó)主導(dǎo)的制造業(yè)全球分工除了以自動(dòng)化提升人均產(chǎn)出的方式，還有一個(gè)路徑是將整個(gè)制造業(yè)鏈條中部分中低端、勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到人工成本更加低廉的地區(qū)，中國(guó)負(fù)責(zé)其中相對(duì)更核心的零部件及原材料制造環(huán)節(jié)。和自動(dòng)化類似，在這一場(chǎng)景下，一部分中低端勞動(dòng)力被解放可以去做其他類型的工作，甚至在更好的教育體系背景下有望向上轉(zhuǎn)移。但區(qū)別在于，中低端產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的附加值將會(huì)確確實(shí)實(shí)地流失到國(guó)外。這一趨勢(shì)在過(guò)去一直有發(fā)生，比如為國(guó)際運(yùn)動(dòng)品牌做服裝代工的申洲國(guó)際很早就將產(chǎn)能遷往東南亞，這就是國(guó)內(nèi)人工成本無(wú)法承擔(dān)的同時(shí)又無(wú)法實(shí)現(xiàn)低成本自動(dòng)化，從而不得不往人工成本更低的地區(qū)轉(zhuǎn)移的例子。另一種是在近年中美貿(mào)易戰(zhàn)大背景下，許多中國(guó)企業(yè)出于美方的關(guān)稅考慮而繞道東南亞，從東南亞向美國(guó)進(jìn)行出口以規(guī)避關(guān)稅而導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)外流。不管是出于人工成本考慮，還是地緣政治沖突的關(guān)稅問(wèn)題而導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，都是近年來(lái)大家關(guān)注的問(wèn)題。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，印度東南亞等地都將成為替代中國(guó)的新制造業(yè)中心。不可忽視的事實(shí)是，那些已經(jīng)轉(zhuǎn)移出去的產(chǎn)業(yè)仍舊存在對(duì)中國(guó)制造業(yè)的深度依賴。以人力最密集的紡織業(yè)為例，越南2021年有60%左右的紡織業(yè)原材料來(lái)自于中國(guó)。在去年中國(guó)生產(chǎn)受到大幅沖擊的情況下，許多越南紡織企業(yè)也都出現(xiàn)了原材料波動(dòng)導(dǎo)致的大幅減產(chǎn)現(xiàn)象。東南亞對(duì)中國(guó)在中上游的重度依賴也直接反映了目前的現(xiàn)狀：現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移大多只是一個(gè)外殼，內(nèi)核仍舊是以中國(guó)制造作為主導(dǎo)。盡管其他地區(qū)仍舊依賴于中國(guó)制造，產(chǎn)業(yè)向這些地區(qū)外流還是不爭(zhēng)的事實(shí)，那么如何衡量與跟蹤這種變化的程度？我們提供一種思路來(lái)拋磚引玉：通過(guò)計(jì)算（A國(guó)向B國(guó)進(jìn)口金額）與（A國(guó)向全球的總出口額）的比例，來(lái)衡量A國(guó)出口對(duì)B國(guó)的產(chǎn)業(yè)依賴度。越南和中國(guó)的貿(mào)易關(guān)系如下：這組數(shù)據(jù)所反映出的現(xiàn)象是，過(guò)去幾年越南每出口1美元的商品與服務(wù)，會(huì)從中國(guó)進(jìn)口大約0.3美元的商品與服務(wù)，并且這個(gè)比例甚至在近年越南出口規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)的背景下不降反升，也就是說(shuō)越南的出口增長(zhǎng)還是會(huì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)分工的方式對(duì)中國(guó)出口形成持續(xù)拉動(dòng)作用。如果未來(lái)某一天這個(gè)比值出現(xiàn)下降，我們就需要重視了，因?yàn)槟菍⒋砥渌貐^(qū)真正形成了獨(dú)立與中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈的制造能力。最后一個(gè)路徑的思路基本是照搬歐美過(guò)去幾十年全球化大背景下的產(chǎn)業(yè)布局，只保留價(jià)值鏈高的研發(fā)和核心上游的做法。從資本回報(bào)角度，由于砍掉或轉(zhuǎn)移了相對(duì)低效和附加值更低的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，往往對(duì)公司能帶來(lái)更高的中短期財(cái)務(wù)回報(bào)率，也同樣能夠提升整體人均產(chǎn)出。在這一場(chǎng)景下，參與研發(fā)端和最尖端生產(chǎn)端的少數(shù)人創(chuàng)造高附加值，而大部分人則從事服務(wù)類型的工作，最典型的經(jīng)濟(jì)體就是美國(guó)。但放棄制造端也對(duì)應(yīng)著一些弊端：當(dāng)成本更低的地區(qū)建立了相對(duì)完整的生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)并培養(yǎng)了足夠多的產(chǎn)業(yè)人才后，向研發(fā)端的追趕也只是時(shí)間問(wèn)題。近年來(lái)我們國(guó)內(nèi)的國(guó)產(chǎn)替代、臺(tái)積電在先進(jìn)制程工藝上對(duì)英特爾的超越都是在充分實(shí)現(xiàn)制造端競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的環(huán)境下出現(xiàn)的。站在歐美的視角來(lái)看，東亞國(guó)家特別是中國(guó)正在逐漸將自身的制造成本優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為在技術(shù)研發(fā)上的競(jìng)爭(zhēng)力，而這將動(dòng)搖歐美的產(chǎn)業(yè)利益根基。反過(guò)來(lái)站在中國(guó)的角度向前看，我們?nèi)绻粩噢D(zhuǎn)移手里的產(chǎn)業(yè)，也有可能同樣會(huì)讓其他地區(qū)擺脫對(duì)我們的產(chǎn)業(yè)依賴，在長(zhǎng)期角度削弱我們?cè)谥圃於撕脱邪l(fā)端的競(jìng)爭(zhēng)力。在廣義勞動(dòng)人口基數(shù)長(zhǎng)期下滑的趨勢(shì)下，制造業(yè)的人均產(chǎn)出提升將會(huì)是個(gè)大概率發(fā)生的趨勢(shì)。但這些產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)更多是一個(gè)自然演化的過(guò)程，就像過(guò)往無(wú)數(shù)歷史經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)所告訴我們的那樣：地緣政治、產(chǎn)業(yè)政策等人為干預(yù)可以延緩或加速某一進(jìn)程，但最終無(wú)法違背利益和人性這兩個(gè)最基本的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律。換句話說(shuō)，人口基數(shù)滑坡帶來(lái)的成本壓力以及對(duì)更多經(jīng)濟(jì)利益的訴求，可能才是人均產(chǎn)出提升的核心驅(qū)動(dòng)要素，而不管是國(guó)產(chǎn)替代、自動(dòng)化、制造業(yè)分工還是制造業(yè)外包，都只是實(shí)現(xiàn)路徑而已。站在國(guó)家中長(zhǎng)期利益角度，哪些路徑更好自然不言而喻。然而，如何平衡不同路徑、市場(chǎng)規(guī)律以及自身能力，將是長(zhǎng)期需要思考和權(quán)衡的問(wèn)題。( 本文由麥星研究院科技制造研究員崔原撰寫(xiě)，實(shí)習(xí)生葉子文亦有貢獻(xiàn)）
參考資料：
1、 618在即，京東物流首次公開(kāi)無(wú)人倉(cāng)的世界級(jí)標(biāo)準(zhǔn) (京東物流)
2、Apple's manufacturing shift to India hits stumbling blocks (ft.com)
3、Foxconn in Wisconsin: tech mega-deal faces reality check (ft.com)
4、Cotton and Products Annual Report (usda.gov)
5、Tight material supply impedes textile exports | Business | Vietnam+ (VietnamPlus)
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