從2017年起,增長黑盒每年都會根據過去一年的研究,發布“年度10大增長策略”,試圖為大家總結可復制的、可落地的思路,其中不乏我們親身實踐的戰術。
但戰術執行層面能夠解決的問題畢竟是有限的,我們則希望能再進一步,為企業家們帶來更有價值的洞察。
所以在2020年,我們研究和拜訪了近百家消費零售企業后,決定思考幾個更深刻、更本質的問題:為什么有的品牌能夠比別人增長更快?是什么驅動了它們的高速增長?
這其中既有年輕的新銳品牌,又有做出革新的傳統品牌-我們統一將這些取得爆發式增長的品牌稱之為新物種。
接下來,我將結合增長黑盒研究團隊一年來的觀察與思考,用數據和案例為大家闡述高速增長的新物種所具備的8大特征:
1.選擇增量的賽道
2.高速的上新和迭代
3.注重顏值的提升
4.年輕化的團隊
5.內化的職能分工
6.海量創作數字化內容
7.構建全渠道觸點
8.深度挖掘和應用數據
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選擇增量的賽道
如果把消費市場比喻成一個生態系統,那每個企業都是其中的一個物種。新物種想要融入這個生態系統并且繁衍下去,就必須找準一個生態位(niche),也就是選擇賽道。叢林、天空還是海洋?總之,必須擁有豐富的資源和廣闊的生長空間。
這意味著,能否定位一個增量的賽道,直接決定了品牌的增速與上限。很顯然,大多數新物種都選擇了去做年輕人市場,尤其是追求個性、熱愛新事物的Z世代人群(1995-2009出生)。
在中國,Z世代有2.6億人口,根據凱度和騰訊的研究,預計2020年同樣將占據40%的消費力-即接近18萬億的市場。而Z世代在2018年的月均可支配收入就達到了3501元,比全國居民平均基準高出了49.23%。
從CBNDATA的數據來看,95后人群的線上消費增速遠超其他年齡層。各個品牌都在圍繞他們的特質和興趣,向下拓展品類。
(圖片來源:CBNDATA)
如果再來看品類維度,通過青山資本最新的研究數據,我們也可以發現新銳品牌涌現的品類GMV高、增速快,且年輕人關注度高。
(圖片來源:青山資本)
Z世代已經成為部分品類核心的驅動力。以潮流消費品為例(服飾為主),可以看到過去兩年間Z世代對于該市場的GMV貢獻值顯著提升,而GMV增速更是超過400%。
(圖片來源:阿里研究院,增長黑盒)
選擇年輕人這個增量賽道,究竟會為品牌的業績增長帶來什么益處呢?我們來看一個令人印象深刻的案例。
作為最老牌的奢侈品之一,Gucci曾在2010年之后面臨多年增長停滯的難題,整個品牌已經到了危機的邊緣。其中一個重要原因就是以中年人為主的客戶人群,消費能力正在萎縮。同時,多年來產品的創意和設計也趨于死板。
集團高層洞察到年輕人消費崛起的趨勢,于是在2015年后開始大力改革,先后更換CEO和創意總監。整個品牌向年輕化轉型,將目標客戶由過去70后為主的X世代(1965-1976),轉向80后、90后為主的千禧一代(1981-1995)。
看看下面這張官網的對比圖,前后間隔不到一年:你很難相信這是同一個品牌。整個品牌由高冷的風格轉變為張揚鮮艷,同時,所有的營銷策略、產品設計、供應鏈甚至線下店面裝修,統統回爐重造,向千禧一代發起全面進攻。
Gucci也沒給自己留后路,甚至把大部分舊款商品清倉處理了-在2015年,你經常可以看到Gucci專門店門口掛著”半價甩賣“的海報,后面排著幾百米的隊伍。為了保證公司能夠把握住年輕人的市場需求,CEO還特意組建了數十人的“影子委員會”,全部由90后員工組成,跟著出席每次高管會議,專門給公司提改進建議。
僅僅經過3年,其千禧一代的營收占比就快速增長,徹底擺脫了過去陳舊的品牌形象。到2018年,Gucci的客戶中千禧一代的比例已經提升到62%。
(圖片來源:Gucci)
公司的營收也開啟了連續18個季度高速增長的火箭模式。
(數據來源:Gucci財報,增長黑盒)
不過新物種如何在短時間內打造出吸引年輕人的產品呢?其實Gucci做了一個很好的示范:品牌聯名。
從各種知名藝術家,到說唱歌手,再到North Face這種潮牌......這些IP的粉絲其實就是精準的年輕人群體,Gucci巧妙的把他們“洗”到了自己手里,大家也是雙贏。
回看國內眾多新銳品牌,也在通過聯名的方式快速獲取Z世代的注意。以代餐品牌Wonderlab為例,19年先后與喜茶、超級猩猩、甚至QQ聯名。2020年底的GMV比2019年底增長了900%,而這其中有很大一部分是喜茶聯名貢獻的。
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高速的上新和迭代
產品創新的速度一直是增長的核心驅動力,新物種往往有著非常快的上新速度,同時不斷進行著產品的優化和迭代。
對于一個品牌來說,新品正變得越來越重要。從天貓官方的數據可以看到,近年來新品的數量一直是翻倍增長,而新品銷售所占的GMV已經從2017年的24%增長至2019年的35%。
(圖片來源:阿里研究院,增長黑盒)
而從洞察到用戶需求,到產品被制造出來,卻是需要時間的。在2000年,一件新品從研發到上架,至少需要24個月。那時候信息傳播不發達,消費品的種類也比較局限,因此消費者的需求是比較穩定的。但放到今天,品牌要是花這么久去開發產品,等上市的時候消費者需求早就變了,市場也被競品瓜分完了。
如今,新品上架的周期普遍被縮短到6-18個月,但傳統品牌或者國際大牌還是明顯滯后于新物種。
同樣美妝行業為例,國際大牌的上新周期普遍在6-12個月,而完美日記可以縮短到3個月。僅在2019年,它就上新了2000個SKU。下圖的曲線可以很好的反映上新的差異:
(數據來源:天貓)
再來看看其它行業:
小熊電器:7個研發團隊共278名研發人員,每年開發新品超過100款,產品研發投入CAGR60%
良品鋪子:2020年上半年在售1500余款SKU,產品涵蓋14大品類,新品占比18.25%。
這是因為,新物種采用了與傳統大牌完全不同的產品打造流程,從需求洞察到決策的鏈條更簡單,使得時間周期被大大縮短,打造“爆款”的效率也提升了。
(圖片來源:天風證券,增長黑盒)
那么,新物種究竟是通過什么策略來進行高效的用戶需求洞察呢?
一方面是利用外部的公開數據,如電商銷售、社交輿情等(這個會在最后一節講到)。
另一個重要的手段,是通過與用戶的高頻交互,直接通過實驗和消費者反饋數據得出需求洞察,打破了消費品原有的問卷或焦點小組訪談的調研模式。
我們研究發現,許多新物種都在利用“體驗官”的模式來進行新品測試:在私域征集重度用戶,免費派發樣品,然后收集關于配方、包裝等賣點的評價。
花西子從品牌剛剛創立時,就在微博開始做“用戶共創”,2019年又把這套系統搬到了小程序上,至今為止已經有上萬名用戶參與了產品共創。
而在2020年,爆款頻出的元氣森林也開始利用小程序打造了同樣的體系,每次都有千人以上參與。
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注重顏值的提升
在今天,消費者對于顏值的需求正在急速上升。根據CBNDATA的數據,2020年消費者在各個品類搜索“高顏值”的滲透率是去年同期的2.76倍。
因此,新物種會特別注重顏值的提升,不論是產品外觀設計,還是品牌宣傳物料。
這一方面因為在基礎的物質需求豐富之后,人類會本能追求精神層面的價值。顏值正是反映了消費者對于美好生活的寄托。牛津大學的教授查理·斯彭斯做出大量的試驗表明,顏值不僅會影響人們對食物的興趣,還會改變食物的味道,就像我們總是會從“色”、“香”、“味”三個維度來評價美食一樣。
另一方面,顏值其實是高效的信息傳遞。如今產品的豐富度對于消費者其實是過載的,大家哪有時間坐下來慢慢對比每個品牌的賣點和功效,而視覺上的沖擊,往往會引發消費者的直覺判斷,促進購買決策。
我們可以借助輿情數據,來看看消費者對于顏值到底有多重視。
以咖啡行業的黑馬三頓半為例,其爆款產品的天貓評論關鍵詞中,Top10里有5個涉及外觀和顏值維度。
(數據來源:魔鏡市場情報)
babycare在母嬰行業也做出了顏值上的革新。從其爆款產品的天貓評價數據來看,消費者最多的評價還是“顏值在線”,關注程度甚至超過了產品質量本身。
(數據來源:天貓)
那么,新物種是如何把“提升顏值”這個口號落地的呢?先不談創始人本身的品味和審美,還有沒有其它的決定性因素?
我們觀察到的結果也很直接:投入足夠多的錢和心思,構建專業的設計師團隊,天天就鉆研設計這一件事,不放過每個細節。
舉個例子,babycare建立了一只龐大的設計師團隊,鉆研如何提升顏值。其CEO李闊就是工業設計師出身,特別注重產品的設計和包裝。據我們了解,單單設計天貓店鋪頁面的設計師就有150人,每人專注負責3-4個頁面的優化。加上產品設計師,可能有300人!babycare這家公司總共3000多人,設計師就占了10%。
(圖片來源:天貓)
再來看花西子,整個品牌中心一半都是設計師,還聘請了80人的外部團隊分包部分工作,其中不乏頂級的設計工作室,甚至還與中央美院進行了合作。
可以說,產品顏值這件事就跟人的穿衣打扮一樣,你有多在乎,別人就有多在乎你。
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年輕化的團隊
生意的本質還是人,我們會非常留意新物種的組織架構是否發生了變革,是否具有某些共性。
首先,無論是新誕生的消費品,還是傳統公司進行業務創新,在組織架構上都有一個共同的特征:團隊成員越來越年輕了。
我們隨機挑選了8家高速增長的消費品牌,對產品、營銷、技術等核心職能的近百位員工年齡進行了抽樣統計,72%的員工都是30歲以下,小于25歲的95后更是占到了30%的比例。
(數據來源:51job,增長黑盒)
最重要的一個原因是:這些新品牌就是面向年輕人市場,而同齡人最懂他們的需求-無論是產品的設計、營銷的創意,還是客戶的關懷服務。
Moody作為一家新興的美瞳品牌,從0增長到1億銷售額僅用了10個月時間,而其創始人慈然只有27歲,整個團隊也都是年輕人。因為他們面向的市場就是95后年輕人。
再以babycare為例,在2019年高速擴張時期,團隊的平均年齡只有23歲。因為公司主打的目標客群是90后媽媽。
另一方面,得益于年輕人“初生牛犢不怕虎”的精神。不論是產品還是營銷策略的創新迭代,都是重要的增長驅動力,少不了的就是不斷的試錯。年輕人沒有思維定勢和存量負擔,足以大膽嘗試各種創新手段,并從中積累成功經驗。也就是說,想要做創新的業務,就不能讓傳統思維的人來做。
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內化的職能分工
組織架構的第二個特征往往出現在新銳品牌身上:內化核心職能,不再依賴代運營機構。
傳統品牌一貫的做法是找專業的agency把各種工作外包出去,比如:找咨詢公司制定戰略、找TP運營天貓店、找4A公司策劃營銷活動、找IT公司開發技術架構、社群和私域也可以通通交給別人來做。
這種方式自然有巨大的優勢:讓專業的人做專業的事,有靠譜的供應商,品牌方只要少數的管理者就可以撬動巨大的生意。不過在數字化時代,這種模式的弊端也逐漸暴露出來:
1.部門之間割裂嚴重:不僅用戶數據和運營指標難以打通,還容易產生內耗和外耗。對于國際品牌來說,則需要花大力氣說服總部調配資源。
2.品牌與用戶之間的割裂嚴重:代運營公司和零售代理商是類似的地位,直接隔斷了品牌和用戶的聯系。品牌方獲取客戶反饋的速度也大大延遲,不利于優化迭代。
因此,許多消費品牌都將核心的運營職能進行了內化,從品牌、產品、設計、運營、投放等方面進行了精細化的分工。完美日記光在51jobs上就發布了超過400種崗位,而這種招聘邏輯對于傳統品牌來說幾乎是無法想象的。
(數據來源:51job,增長黑盒)
關于職能內化,我們再來看一個具體的例子:私域運營團隊的搭建。阿芙精油從2018年開始持續運營微信生態,構建了100人的團隊,私域年營收超過1.5億,增長速度非常可觀。
整個團隊的分工配合井然有序,前臺專注負責引流和轉化,而中臺提供內容、技術的支持,以課程和教育的形式對客戶進行持續孵化,提升客戶的LTV。從而打造出了一個完整的流程:朋友圈廣告獲客-公眾號與社群承接-護膚訓練營孵化新課-小程序和直播促進首單和復購。
(數據來源:增長黑盒)
不過消費品產業內的人才顯然非常稀缺,新物種是如何搭建出一支年輕化、職能內化的團隊呢?
根據我們的觀察,或許有兩種較為可行的方法。但核心是,錢要給夠:
1.跨產業招募人才:比如從教育、金融等運營鏈路較為類似且數字化程度較高的產業內尋找目標。一些在消費品行業很驚艷的策略,說不定是其它行業玩剩下的。
2.上下游產業鏈招募人才:比如從代運營等乙方公司可以直接找到產業內的專業人才。另外,BATJ等平臺的廣告服務部門,也擁有大量對口的崗位。比如在抖音內部,就有消費品廣告投放的高手,其中不乏自己跳出來創業做品牌的。
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海量制作數字化的內容
大家或許會有一個共識:新物種特別會“講故事”,特別擅長與用戶“搞關系”。事實上,品牌的底蘊和內涵,往往都是通過大量內容傳遞出來的,而內容引發的互動,進一步拉近了與用戶的距離。
用內容占領用戶的時間,入侵他們的心智,最終轉換成購買力,這是自古以來都存在的規律。
那么,在互聯網時代,新物種普遍具備的特征就是:重視內容營銷,制作海量的數字化內容,覆蓋視頻、直播、圖文等豐富的形式,不斷傳遞品牌的故事和對用戶的關懷。
不過同樣是為了營銷,新物種做內容跟傳統廣告的內容有什么不一樣?
早在1999年,一位營銷奇才、雅虎的營銷專家賽斯.高汀(Seth Godin)就試圖總結這背后的規律,并撰寫了《許可營銷》(permission marketing)一書。
根據他的理論,傳統營銷屬于干擾營銷(interruption marketing),是強迫人們把注意力轉移到廣告上(比如電視節目插播廣告)–營銷的競爭本質上還是用戶注意力的爭奪。在互聯網不發達的時代,這其實是吸引人注意力的最佳方式。但互聯網帶來的信息爆炸讓人們的抗性越來越強,傳統手段開始失效。早在2007年,統計就顯示:美國人平均每年要接觸100萬次廣告,即每天2700次。
根據賽斯的觀察,成功的營銷活動,都有一個規律:其內容獲得了用戶的許可和贊同。因此,他的理論把吸引顧客到獲得許可比喻成約會,從陌生人到朋友,再到終生伴侶。簡單來說,就是公司對外輸出價值,使得潛在客戶對公司業務產生興趣,從而愿意主動提供銷售線索、配合銷售跟進,最終完成轉化。
對比來看,傳統廣告像喇叭一樣在不斷騷擾消費者,并不能傳遞有價值的信息(outbound marketing)。而內容營銷則像磁鐵一樣主動吸引著消費者,讓消費者產生“有幫助”、“有意思”的感覺(inbound marketing)。這是因為傳統廣告更多聚焦在曝光環節,往往無法針對后續的用戶生命周期做出太多貢獻。而內容營銷則是覆蓋完整的消費者生命周期,提供差異化的價值。
另一方面,消費者的注意力明顯往數字化的渠道遷移,傳統的媒體廣告發揮的效果越來越有限。所以新物種更傾向于在抖音、小紅書、公眾號等渠道創作大量內容,更快的接觸到消費者。
我的合伙人Alan曾經有個形象的比喻:這些眉筆、眼影就相當于彩筆,美妝初學者們最想看的東西就是往臉上畫畫的教程。所以完美日記找了15000名KOL來當老師,做了幾十萬份教學視頻,也難怪消費者會買賬。
做內容本身就是一件成本高、難度大的事,新物種究竟是用什么方式來高效生產內容呢?
那就要靠大量的KOL或UGC,把內容生產“分包”出去。我們發現,不少消費品公司已經開始構建自己的MCN,打造人設IP。
我們就以最近股價大漲的尚品宅配為例。看似非常傳統的家具定制生意,被它賦予了強大的數字營銷能力,甚至超越了許多互聯網公司。
尚品宅配自建了全國最大的家裝行業MCN,旗下KOL超過300名,在全網擁有1.2億粉絲,僅抖音平臺就有8000萬。而公司從0打造的IP“設計師阿爽”的粉絲數竟然接近2000W。這就導致,無論你在哪個社交平臺關注或搜索家庭裝修方面的知識,總能出現尚品宅配的內容。
配合后續的落地頁“0元設計”收集銷售線索,再引導進店轉化,ROI可以高達10-20。
寶島眼鏡是一個更有趣的案例-它將全國1100家門店的7000多名導購全部培養成為KOC,在各大社交平臺創作內容,更像是一個“全員MCN”機構。它在大眾點評設立7000個達人賬號、800個小紅書賬號、200個知乎賬號,20個抖音賬號。2020年1-10月,僅圖文內容就輸出12000篇,瀏覽量超過千萬。而內容的方向就是為用戶提供眼部健康的知識。
(圖片來源:混沌大學)
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構建全渠道觸點
今天,消費者普遍出現的特征就是注意力越來越分散,信息的獲取越來越碎片化:
在10年前,消費者做出購買決策可能只需要5-7次觸達,而今天根據寶潔的估算則需要30次,否則消費者對品牌根本沒有感知。
在10年前,做電商可能只需要淘寶這一個中心化的觸點,就足以與消費者建立聯系。而今天根據騰訊的估算,品牌平均要跟消費者建立5.2個觸點,包含微信、抖音、小紅書等去中心化觸點。否則消費者很容易“失聯”。
所以,新物種基本不再依賴單一渠道的曝光和轉化,而是構建強大的全渠道運營能力,并建立DTC(direct to consumer)的體系。
我們研究過很多新品牌,大多數的確都是抓住了流量紅利,投入重金在單一渠道迅速起盤。比如花西子綁定李佳琦,HFP在公眾號投放了上億廣告,babycare搶占淘內資源位等等。但是他們在嶄露頭角后,無一例外拓展了大量新的營銷觸點,并不斷優化配置營銷投入的比例-公域/私域、淘內/淘外、線上/線上,都在試圖走全渠道(omni-channel)的路線-單一觸點的模式很顯然無法滿足品牌增長的需求。
全渠道營銷本質是圍繞消費者生命周期構建客戶旅程(customer journey),是設計多個觸點之間如何承接組合,在合適的場景讓消費者接受正確的信息,從而達到1+1>2的效果。
早在5年前,麥肯錫曾做過研究,構建客戶旅程帶來的回報遠遠大于運營單一觸點,能夠顯著提升客戶滿意度、提升留存和推薦,并且降低流失率。
(圖片來源:麥肯錫)
從另一個角度來說,構建直接觸達消費者的DTC模式,也是新物種在重點投入的方向。除了想繞開電商平臺和經銷商的高額稅收,更重要的是能夠有效的掌控用戶數據,敏捷反應。
如果要挑選一個全渠道營銷的案例,那我們還是要把目光放回完美日記身上。它從淘外流量小紅書起家,逐步擴展到千萬級別的微信私域,隨后建立了上百家線下門店,以DTC模式直接觸達2300多萬用戶。
根據我們推算,在2019年完美日記35億營收中,有28億來自天貓等電商平臺,5億來自微信私域,2億來自線下店。每個渠道都均勻分配了1000人左右的團隊,同時有一支200人的技術團隊來做全渠道數據的打通。
當然,構建完善的客戶旅程并不只是線上新品牌的專利,傳統品牌也能夠通過模式創新,利用線下服務來完成。
飛鶴奶粉近兩年來保持高速增長,年營收接近200億,穩居高端嬰幼兒奶粉top1,經常被人稱為“奶粉行業的茅臺”。然而,在2017年之前,它也曾面臨著增長乏力的困境。
通過戰略調整,飛鶴鎖定了高端奶粉的賽道,并決定從三線以下城市打開市場,繞開國外品牌在一二線城市的競爭。
那飛鶴如何去觸達目標客戶?作為一家傳統的生產企業,其80%以上的營收都來自于各種線下代理商門店,似乎很難有什么突破。但從2018年起,飛鶴獨辟蹊徑,每年猛砸9億預算,在全國舉辦超過50萬場線下活動,借助10萬+渠道門店建立了一套高效的觸達體系。
從母嬰店導購邀約客戶開始,到活動現場的奶粉試吃和親子活動,再到活動后的會員服務體系,飛鶴圍繞寶媽的生命周期進行了精細化的運營,ROI極高,推動了業績的快速增長。
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深度挖掘和利用數據
最后一點,新物種都非常重視數據的收集和應用,用來指導產品迭代與運營的優化。一套完善的數據系統,無疑能夠幫助公司打開“上帝視角”,看的更遠,更清晰。這體現在兩個方面:
首先是利用外部數據。
如果你去查詢一下招聘數據,就會發現許多消費品牌都會招募“爬蟲工程師”這個崗位,恰恰證明新物種其實在積極搜集外部情報-畢竟信息量直接決定了決策的速度和準確度,這也是他們反應敏捷的原因之一。
新物種既可以利用社交輿情數據感知用戶痛點,又可以通過電商平臺數據跟蹤競品的動向,還能利用廣告投放數據制定營銷策略。
舉個例子,根據電商平臺數據建立對市場需求的洞察,幫助品牌進行選品和定位。
以美妝行業來說,一些公司已經在利用機器學習和大數據,來研究產品色號與銷量的關系,從而找到最爆款的顏色。
研究的第一步是將天貓40000個唇彩SKU的產品圖片提取出來,根據圖片中的嘴唇位置去提取顏色,最后可以得到一個每個口紅SKU的RGB數據。
(圖片來源:魔鏡市場情報)
然后用25種顏色來進行K-means聚類,最終將40000種顏色簡化成了以下25種色號,再結合天貓銷量就可以看出大致哪些顏色賣的不錯。
(圖片來源:魔鏡市場情報)
其中12號這個顏色就是被完美日記的小黑鉆和魅可小辣椒壟斷掉了。
第二是利用內部數據。
前文提到,新物種往往都在全渠道構建了客戶關系,其中又包含大量線上渠道。
想要駕馭眾多觸點,打造完整的客戶旅程,就必須進行全渠道數據打通,從而進行個性化的服務,提升客戶體驗。
傳統品牌面臨的一個問題是數據的“分辨率不夠”,也就是人們常說的不夠“精細化”,對于消費者的認知其實是模糊的。
其主要原因,是很難對消費者身份進行統一,給每個人發一張標準的”身份證“。
長期以來,各大電商平臺為入駐商家提供的都是“人群包”數據,營銷的對象始終都是具備某些標簽的一群人,精確不到個體畫像。且各大平臺的數據都存在”數據黑洞“的現象,互相之間是很難串聯的。
你能借助平臺的能力(比如生意參謀),輕松看到消費者在每個平臺分別做了什么,卻無法看到每位消費者在全平臺完整、統一的行為路徑。
為了解決數據精細化的難題,許多新物種都試圖建立數據中臺,打通全渠道消費者數據,將用戶身份、瀏覽行為和訂單記錄匹配到一起,對個體消費者建立起清晰的客戶畫像。
客戶數據平臺(CDP)就是一種重要的解決方案。以下圖中的微信生態體系為例,我們可以從四種不同的營銷觸點收集數據,然后根據UnionID匹配用戶的身份,建立完善的用戶畫像,結構化存儲在CDP當中。然后通過打標簽和分層,我們可以針對客戶生命周期設計科學的運營模型。最后,通過與SCRM系統的打通,我們又可以在正確的時間,把合適的內容推送給用戶,提供更好的客戶體驗。
增長黑盒就曾根據自己的運營體系,打造過內部的CDP系統,接入多維度客戶行為數據,建立清晰的客戶畫像。
我們在研究數據中臺過程中,發現了一個讓人印象深刻的案例:孩子王。它雖然是一個母嬰渠道商,跟前文中的品牌方有較大的區別,但其獨特的“數據賦能”+“顧問式服務”的模式卻很值得參考。
孩子王設立了300多家門店作為服務場景,通過CDP將3300萬會員資料全部數字化,建立了400+個基礎用戶標簽和1,000+個智能模型。然后,利用數據輔助7000名導購與用戶互動,形成一對一的顧問式服務,大大提升用戶的忠誠度和復購率。據統計,孩子王98%的收入都來自于老用戶,2019年營收接近90億元。
孩子王為每個導購都配備了名為“人客合一”的app,不僅能快速建立起客戶綁定關系,還能通過后臺查閱自己名下客戶所有的消費、行為記錄。試想一下,當導購能清晰的看到客戶孩子的年齡、體質如何、買過什么產品、上一罐奶粉什么時間喝完....那后續的服務動作必然是恰到好處的。
在其2016年的招股書當中,曾明確指出公司投入了2個億來打造這套數字中臺系統。看看孩子王公司內部的“全渠道數據中心”面板,還是非常震撼的。
(圖片來源:孩子王)
其實,一套成熟的數據應用體系也是慢慢積累和優化而成的,如果一開始就在追求大而全的系統,是很難跑通的。想邁出第一步,關鍵在于思維上要建立起數據驅動的框架,以及精細化業務指標體系。
我們觀察到,許多新銳品牌在早期既沒有先進的技術和工具,人力又短缺,卻依然堅持用excel和“人肉”記錄數據,手工進行分析。比如私域的拉新量、活躍度、轉化率,甚至真人潛伏到競品的社群中,還有KOL渠道、信息流投放的ROI......他們依然可以從中獲取有價值的洞察,來指導自己的下一步行動。
結語
通過上面的總結,我們已經從產品、營銷、人才、技術四個維度,歸納了新物種8個優秀的特性。如果讓我用三個字來概括的話,那就是效率高。這不僅體現在生產效率和品牌傳播效率上,還體現在內部的執行力上。
然而,新物種本身并不是完美無缺的,它們能夠平地起飛,也算站在了國貨崛起的時代風口上。想要保持長期穩定的增長,面臨的挑戰也不會少。
對于新銳品牌來說:
1.靠著數字化渠道固然能夠更快的起盤,但畢竟中國40萬億的社會零售市場有75%來自線下。回頭再殺入傳統渠道進行競爭,是一場硬仗。
2.設計和包裝很重要,但增長的核心還要落到產品本身。新銳品牌大多沒有生產能力,完全依靠OEM工廠。如何通過供應鏈管理和優化,甚至建立自己的生產線,提升產品質量,也是一個重要的問題。
而對于數字化轉型的傳統企業來說:
1.原來越是成功的企業,存量負擔就越大,創新業務在初期必然不會有太大的投入。如何爭取到更多的內部資源,不是一件簡單的工作。
2.組織架構的問題必然需要很長的調整周期,數字化人才也會面臨短缺。